岗位职责：

1. 开展大模型算法研究；

2. 带领团队解决解决大模型业务落地的技术障碍；

3. 协同跨团队技术和业务团队共同达成技术和业务目标；

4. 负责跟踪最新的技术发展和研究成果，提出新的技术创新和改进方案，以提高模型的性能和效率；

5. 基于国际开源及国内生态伙伴的大模型技术方案，探索落地业类业务场景的大模型技术开发方案；

任职要求：

1. 优秀的Python/C++编程能力，熟练掌握2种以上深度学习框架，对主流大模型（例如GPTx/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差异有深入理解；  2. 熟悉大模型分布式训练技术和加速库，如Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等；  3. 掌握大模型生产全链路技术，拥有大模型训练、微调、评估、优化及产品应用经验；  4. 熟悉常见的模型压缩技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT。